智慧烟感实验总结感受 第1篇

从这个实验不难看出，如果睡觉时关闭卧室门，那么客厅的烟感反应速度相对于人，能够提前7-8分钟感知火灾。

如果睡觉时没有关闭房门，那么客厅的烟感能够比人体早50秒左右感知到浓烟的发生和蔓延。

如果客厅着火，房间门开着的人比房间关着的人早大约6分钟知道火警。但同时，人最佳的逃生时间大概在5分钟内。反过来说，关着房门，也能有足够的时间报警求助，并积极展开自救。

这两张图是火场中常见的情况：浓烟上浮分层，这也是为什么一直以来都要强调火场要匍匐逃生的原因。

智慧烟感实验总结感受 第2篇

下面是打开的页面：

华为云平台部署开发也可以参考这里：

【基于华为云IOT平台实现多节点温度采集(STM32+NBIOT)】

以下是一个读取MQ2传感器数据，并转换为烟雾浓度的示例代码，

以下是基于HAL库的STM32F103ZET6读取MQ4烟雾传感器的代码：

在该示例代码中，我们用到了ADC1和ADC2来分别读取MQ4传感器的数据引脚和校准电压。函数get_mq4_value()中使用了MQ4传感器的电路计算公式，将读取的传感器数据转化成对应的PPM值。

为了提高系统的准确性和实用性，采取以下优化方案：

【1】使用多个传感器

在实际应用中，可以通过使用多个烟雾传感器来提高系统的准确性。安装多个传感器，可以检测到更多的区域，从而更准确地判断室内是否有烟雾浓度超标的情况。

【2】使用专业的云平台

为了更好地管理和分析数据，可以选择一个专业的云平台，如华为云。使用云平台，可以更方便地对数据进行分析和处理，并实现更多的智能化管理功能。

【3】提高警报效果

为了更好地提高警报效果，除了使用蜂鸣器外，还可以考虑使用其他类型的报警器，如闪光灯、震动器等。这些报警器可以在不同场合下提供更好的报警效果。

【4】引入云服务

将数据上传到云端，不仅可以对数据进行分析和处理，还可以通过云平台提供的服务，如语音警报、邮件通知等方式及时向用户通报警情，让用户第一时间采取措施。

【5】实现远程控制

若在系统中加入控制模块，用户就可以在远程控制平台上通过云端控制系统，如关闭报警器、打开风扇等。对于需要海量数据处理和智能控制的复杂系统，基于云服务的远程控制就显得尤为重要。

本文基于STM32和华为云平台，设计了一种智慧烟感系统。该系统可以检测烟雾浓度并上传数据到云端，通过云端进行分析和处理，实现报警和远程控制功能。通过不断地优化系统，可以不断提高系统的准确性和实用性，将其应用到更广泛的领域中。

智慧烟感实验总结感受 第3篇

起火后，烟感比人的反应快了近50秒

在关门的房内至少能撑15分钟

这场模拟实验放在了一处即将拆除的农民房内，三层楼高。

起火点设在三楼的一间客厅，前后连接着两间卧室。按照实验要求，一间卧室大门关闭，而另一间则房门敞开，两间房内均安装了烟感报警器。

10点20分，消防员们在客厅“点火”，并开始计时。

▲模拟垃圾桶火灾

很快，位于客厅的第一组烟感报警，26秒。

此时，客厅内的能见度下降明显；敞开房门的房间I内也涌入了大量浓烟，能见度开始下降；但关门的房间II内，除门缝有轻微的烟气钻入，在房内没有感到明显的变化，能见度依然正常。