一个case总结 第1篇

        在业务实现中，开窗函数可谓是用得最多的了，特别是用于值的分组统计，用得好的话，可能帮助我们少写很多的子查询。

        它和聚合函数不同的是，它能够每一行都返回。窗口的统计值。

基础语法是：分析函数() over(partition by field1 order by field2 )

partition by是我们的聚合字段，也就是分组字段，order by 是分组内的数据按照该字段进行排序。

        一些 sum、avg、min、max还可以在窗口统计中进行边界处理，就是between and。格式：ROWS BETWEEN  xx and xx

    current row:当前所在行

    preceding n:当前行再向前n行统计

    following n:再向后n行统计

    unbounded：所有的行

    unbounded preceding：第一行

    unbounded following：最后一行。

一个case总结 第2篇

      udf全称是User Defined Function，即用户自定义函数。通常是为了满足我们特定场景的一些需求。当然Hive也提供了很多内置的函数包，如上图整理的。当不能满足我们要求的时候就需要自己去写了。

      这里简单说些udf的开发，后面我们再单独写一篇文章来具体实现UDF包。首先就是需要添加hive-exec依赖包就可以了。继承UDF方法类。然后打成jar引入就可以了。

一个case总结 第3篇

行转列：group by + case when

还有一些with,cache table的用法用于创建临时表这里就不再介绍了。

今天的分享到此结束了，欢迎补充。

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