如果有商家想在抖音做带货,不管是短视频还是直播,现在都离不开千川,正所谓“千川一烧,遍地钞票&哀嚎”。
小哥的这个说法,大部分商家都能认同,做的好的,一夜暴富,做的差的,月亏百万都算少的。
先简单说下千川,巨量千川是整合了DOU+、鲁班、电商广告等多种电商广告能力,专注于抖音电商广告推广的平台,移动端是小店随心推,PC端包括专业版和极速版。
整个千川如果要讲,估计讲三天三夜都讲不完,那么今天就来和大伙聊下千川的定向该怎么操作?共分为基础定向、行为兴趣定向、达人相似定向和DMP定向四种。
基础定向
首先要做到了解自己的客户群体画像,可以在抖店的账号看到人群画像,包含人群特征描述、人群偏好、8大消费群体分布、性别分布、年轻分布、全国省级分布、活跃时间分布等数据。
对自己的群体的基础属性有一个大概的了解,就可以设置基础定向了。
在地区方面,需要考虑产品和地区的匹配度,考虑的因素有送达便利度、退货比例、产品地域属性等因素。
比如西藏的退货比例高,就不要选西藏,如果商家卖的是和暖气相关的产品,那么南方地区的省基本都不用选了。
除了常规的支持省市区三级之外,还支持按一二三四线城市划分选择。对于该区域用户还细致地划分为正在、居住、旅行的用户划分,一般情况下选择居住在该地区的用户。
性别和年龄比较简单,根据核心用户画像选择就行,比如是卖JK服装的商家,那么就选择性别女,年龄选择18-23和24-30两档即可。
行为兴趣定向
行为是指用户真实发生的行为,而兴趣是基于行为推断出来的。行为确定兴趣,但兴趣不一定能产生行为,这一点一定要明白。
行为定向基于目标行为已经发生,圈定的是高意向人群,而兴趣定向是根据以往的用户行为判断目标行为可能会发生,圈定的是潜在人群。
例如A用户非常喜欢数码产品,经常浏览数码博主的短视频且完播率比较高,那么他的兴趣标签会被打上数码,但因为还是个学生,如果在电脑直播间投放兴趣定向选中了这个人,他的成单概率不会很高。
而如果B在30天内发生购买了数码相机的行为,那么在行为定向中选择了这个人,那B购买电脑的概率一般会比A来的高。
行为的场景分为电商互动行为、资讯互动行为、APP推广互动行为,简单说一下,电商互动行为是商品点击购买,资讯互动行为是图文短视频的点评转,APP推广互动行为是值APP的点击下载。
然后就是天数,小哥给大家提供几点建议:
01)高复购的产品可以选择天数较短
02)决策时间久、客单价比价高的产品可以选择天数较长
03)时间越短,用户记忆深刻,成单率较高,但用户基数相对会偏少
最后是词的选择,包含类目词和关键词两种,类目词比较简单,选择自己产品对应的类目即可,注意二、三、四级类目是否需要全选。
而关键词提供了一个非常好的查关键词功能,当你的脑瓜子不够用,想不出关键词的时候,这个功能可以凭借系统的强大算法筛选出合适的关键词供你选择。?
关键词一般可以分为几类:行业词、品牌词、效果词、产品词、人群词、场景词等等,只要用的次数多了,联想能力提升了,关键词的选择基本就没问题了。
现在也有做关联类目的关键词选择,可以新建计划观察效果,多测试、多分析,多复盘即可。
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兴趣定向只有词的选择,跟行为定向非常类似,这里就不过多描述了。
举个例子下面到了实操分享啦,如果是卖品牌零食的那么关键词可以如下设置:
01)产品词:花生、薯片、饼干、夹心蛋卷、坚果、腰果、葡萄干、核桃肉等等;
02)效果词:解馋、填饱、瘦身、刷剧神器等等;
03)品牌词:三只松鼠、良品铺子、沃隆等等;
04)行业词:零食百货
05)人群词:学生党、刷剧一族、白领等等;
06)场景词:煲剧、综艺节目、下午茶等等;
关联词:啤酒、炸鸡、爱奇艺、外卖等。
最后多建计划,合理搭配关键词,使用不同的目标,花几万测试,几天后就能知道最佳搭配了!
达人相似定向
达人相似定向,就是选择和你做的比较像的直播间达人,可以圈住在该达人短视频或者直播间有行为的人群,投放千川可以对这部分人群进行定向投放。
01)行为选择:
这里有关注、视频互动、直播互动、商品互动四大类,按照常规,我们一般选择直播互动和商品互动,日期一般选15-30天即可。
注意的一点就是耐用品和消耗品的不同,在商品互动类目下的购物车下单是够需要勾选,耐用品不勾选,消耗品勾选即可。
02)达人选择:
我们选择人群匹配、价格匹配、类目匹配的达人来圈定合适人群,这时候我们就需要用到巨量百应这个工具。
可供筛选的维度比较多,一般先选择类目,再根据自身要求筛选适合的条件,系统就会显示符合条件的达人:
接着就是查看达人的一些带货数据了,粉丝性别、转化率、销售榜单数据、直播风格等都需要一一甄别,如果合适,就把这个达人放进达人相似库里,甚至还可以发送邀约请达人带货,持续不断地寻找与产品匹配度高的达人。
DMP定向
使用与千川同一主体的营业执照开通AD账号,才可以使用DMP人群定向功能,这是大前提。
DMP人群包的优势对比千川本身,拥有更丰富的标签、更灵活的运算、更丰富的数据处理,下图就展示了DMP人群的细分标签分类。
人群包支持排除运算,也就是可以把A人群包中有过购买行为的B人群包排除掉,这样剩下的人群就是一个理想的人群包,用户的下单率将大大提高。
还有私域数据的应用方法,少量互动的用户加强投放促转化,多次互动未购买或者已购买耐用品和用户可以排除掉。
如果商家有资源上传自己的人群包,那就更好了,一般是基于APP、小程序或者第三方资源来生成,当推送完成后,我们可以查看详情、查看画像。
扩展人群是一个非常好的功能,拿到100万的种子用户,最好是购买用户,然后系统根据种子用户的画像,把潜在用户筛选出来种子用户N倍出来,这时候就是砸钱把广告贴在这群人脸上的时候了,覆盖人数建议在2000万/5000万,不建议选择太多的人群,因为扩大倍数越多,人群的匹配度就越低、越不精准。
总结
以上就是四种定向的使用方法和一些经验分享,希望大家能够学到怎么使用定向的方法了。
定向其实就是在茫茫人海中找到适合自家产品的人群,抖音是一个兴趣电商,对人的标签算法十分强大,商家不可能一下子就找到合适的人群,要经过不算试错,一步一步才能找到。
等到了成熟的阶段,自己操作的定向达到了流量的瓶颈期,且拥有了足够多的转化数,就可以使用系统推荐了,但要做到这步,可以说是任重而道远。
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